今晚国足比赛直播视频

冯小刚重回贺岁档以情动人《只有芸知道》开启全国点映

冯小刚重回贺岁档以情动人电影《只有芸知道》提前一周开启全国千场点映

本报讯(记者李俐)刚刚结束的这个周末,冯小刚新片《只有芸知道》开启了全国千场点映。这一次,冯小刚摘下“贺岁喜剧”的标签,为观众带来的是一部温情脉脉的爱情片。

灯塔数据显示,本周五全面公映的《只有芸知道》预售票房已超490万元,淘票票点映评分8.9分,点映上座率高达74%,被赞“老少皆宜的温暖情歌”。不过,这部简简单单、平平淡淡的爱情片能否在竞争激烈的贺岁档杀出重围,还需拭目以待。

现在客户普遍认为传统银行以前的服务体验较差,流程效率较低。 

我们会将单子里面的问题识别出来,首先抽取其中的关键信息,将这些关系之间不符合行内的审单规则、行业的规矩或者规定的加以提示。然后让业务经理知道单据的问题。 

基本流程是:首先,我们会自动登录企业的信贷系统,将企业的基本信息录入之后,找到这个企业提交的财报里的三大报表:资产负债表、损益表和现金流量表,对这三大报表进行自动解析,包括分析其中的财务关系、企业的风险,分析完成后,再将其自动填写到行业系统里。 

同时,再加上RPA机器人,替代原来银行内部业务员需要手工完成的大量重复劳动,并对其进行优化。 

当了解到许多奋战在一线的防控工作人员口罩紧缺后,立即组织调配公司、门店所有库存口罩12000个,全部捐给南昌县向塘镇防疫指挥部,为基层防疫工作人员送去爱心,缓解了燃眉之急。

尤其针对台企疫情防护物资紧缺,停工停产后在职工工资待遇、外贸订单延迟、纳税金融服务、节后招工等方面的实际问题,要求协调各方做好服务,解除企业后顾之忧,不断凝聚做好疫情防控的工作合力。

对客户经理而言,对于一份财报,他只能机械的把一些数字搬到行业的系统里。这个过程不仅费劲,而且会抄错数字,甚至会遗漏一些财报里面隐藏的问题。我们的系统自动的帮助其完成了数据搬运,包括校验的操作。

其次是基础信息的录入,做企业贷款需要录入相当多的材料,需要客户经理在很短的时间内将其录入到系统里,同时还要对企业的经营状况、信贷的风险进行分析,是工作量大、难度比较高的一个动作。 

我们现在需要基于RPA与AI给银行做数字化的赋能,我们现在用数据驱动智能,总结了一个路径,以实现银行全面数字化转型。 

根据美国政策研究所(Institute for Policy Studies)和美国税收公平协会(Americans for Tax Fairness)26日发布的最新报告,自2020年3月中旬以来,美国亿万富翁们拥有的财富总计增加了1.1万亿美元。CNN称,换句话说,超级富豪们不仅从去年春季的经济损失中“恢复了元气”,许多人的境况还比以前好多了,这在很大程度上归因于强劲的股市。例如,由于特斯拉市值大涨,该公司CEO马斯克(Elon Musk)的财富增至1550亿美元。

其次,现在投入的人力成本、人员的数量,包括人的耗时撑起来的成本较高的场景,做智能化或者自动化的替代,其收益是比较高的。

第二,对公开户,对公开户之后要进行审核,其目标就是处理。尤其是在O2O这种预约开户时,审查这个客户到底有没有风险?风险对银行而言是一条不能触碰的红线。

分析过程和结果将会呈现给客户经理。如果企业数据有问题,客户经理应该如何进行一些相关的操作等等。不只流程自动化了,而且把原来客户经理不一定会发现的风险、问题自动的暴露出来。 

各位现场的朋友,大家晚上好,我今天演讲的主题是《RPA+AI:赋能银行数字化转型的全新引擎》,和大家聊一聊达观基于RPA+AI技术在银行业的整体的解决方案。

实际上也是基于图谱加NLP的技术做的构建。可能信用证跟相关之间有些这样的规则,信用证跟发票证件有些校正规则,相当于发票有些校正规则。我们通过这样的图谱联动以实现数据之间、多个业务不同数据之间的自动化校验。 

在这些系统改造成本很高的情况下,做RPA的零件是一个成本相对较低的方式,但是审核难度较大,因为任务比较杂,事情比较多,很多事情还是需要一些专业知识才能处理好。希望将人的处理经验固化到机器人里面。 

1月31日,台北市江西同乡会理事长蔡俊有专门打电话给江西省台办,说到同乡会各位乡亲十分关注故乡疫情防控阻击战的情况,想为家乡尽点绵薄之力,并向江西捐款5万元人民币支持家乡抗疫斗争。江西省台办立即与该省疫情防控应急指挥部进行沟通,通过省红十字会进行了捐赠。

和冯小刚以往的作品不同,电影中没有特别的戏剧冲突,而是真实记录了一对夫妻从相识、相恋、相守到生死离别的悠长岁月。男女主角相伴半生、相濡以沫的爱情感动了首批观众。有人说,“这是一个平淡感人的纯爱故事,没有激烈的故事冲突,却让人心里感慨不已,推荐一个人静静地看。”还有观众感慨, “电影用细腻平凡的方式带来了不平凡的观感,导演延续了 《芳华》时的沉稳大气、以情动人,在告别中成长,在失去中迎接新生,《只有芸知道》不仅仅是一个爱情故事,更有对婚姻和生命的深刻思考,后劲儿非常大。”除了美好的爱情,影片中还有夫妻俩与房东林太(徐帆饰)之间“不是亲人胜似亲人”的感情,以及他们与餐馆服务员梅琳达之间几十年的友情,加上两人与小狗布鲁斯之间的羁绊,很多地方都令人动容。此前在上海点映时,有观众在映后哭着说道:“要珍惜身边爱的人,不管是亲人还是爱人。”也有观众被影片中所展现的新西兰如画的风光吸引,表示“看完就想去旅行”。

纪金树说,两岸一家人,只要防疫需要,公司无任何条件,不计成本免费供应,全力支持防疫救灾工作,后续将按照实际需求继续加大捐助力度。(完)

台资企业英华达(南昌)科技公司推迟湖北员工返昌,进出车间测量体温,厂区宿舍全天消毒;江西广宥鞋业公司及时向全体员工发送“一封信”,温馨提示广大员工及家人做好个人防护;吉的堡教育集团发布了“防疫共担当 携手同健康”家长告知书,要求员工居家做好防护工作。

由人来完成产生的收益不是很大,但是机器则可以解放大量的劳动力,而且只要有问题,机器都会一一检查出来,这也是银行规避风险的的一个收获。 

包括以下几个大项,一个是交互系统特别多,运营管理部要处理信贷系统、运营管理系统、信用卡系统,以及处理征信的第三方产品。业务人员处理的很多动作都是跨系统的操作,这种跨系统的操作非常适合用RPA做一个连接。 

现在需要针对这4个特点以区分一些场景,得到我们的业务场景之后,再用智能机器人的方案结束和解决场景上的问题。 

这种查询由机器来完成则很简单,只要发布一个任务,他都能一键帮助执行且在几分钟之内完成。 

第一,中国经济增速放缓,成本承压。

这个过程很多都是机械式的Excel操作,或者是在网站网页上的操作,完全可以用机器人自动替代。 

再次,就是尽调报告的审核,需要对材料进行真正的审核之后生成一个尽调报告。其中大量的重复劳动可以基于AI的技术自动化完成,比如OCR再加上NLP处理之后,再做一个自动录入的处理。 

放贷的流程非常繁琐,比较原始的操作方式都是由大量的人工完成。它涉及大量的文字处理和手工操作,所以也是一个用RPA加AI这种智能方式替代的一个非常好的场景,其收益也会比较大。 

第二,客户期望值日益提升。

在这种大背景下,银行需要自我优化升级,从智能化或者自动化的角度,同时从全链路包括内部的业务流程,做一个整体的效率提升。 

首先,银行为什么要进行数字化转型?

其中涉及几个关键技术,比如 OCR图像识别证件、票据等,在银行很常见。

第三,银行的竞争对手相继涌现。

总之,这种工作避免了人工的疏漏,防止了风险的出现,在整个流程自动化之后,审单业务由原来的3~7天转变成现在的一天就能结束,对国内企业国际业务的发展也是很有帮助。 

第三,监管报送的场景,为什么要用RPA或者机器人来完成?因为现在每个银行的系统,跟央行或者银保监会的系统还没有完全打通。而监管报送,是每个月甚至每个季度、每一年都要执行的一个动作,要把行内系统的数据汇总之后再填报到央行以及银保监会的系统。 

记者参加了北京的点映场观影,当影片结束片尾曲响起时,仍有不少观众静静地坐在座位上一直看完字幕,仿佛还沉浸在故事之中。谭维维演唱的片尾曲《相爱的那天》非常契合影片情绪,“备好了一生,却一瞬间”,直戳人心的歌词道出了隋东风与罗芸爱情的永恒与短暂。歌曲最后,谭维维一声若有若无的叹息,留下无尽想象。这声“叹息”是冯小刚导演特地加进歌中,他透露:“谭维维在录完这首歌时,我听到了她微弱地发出一声抽泣,我让录音师保留了下来,放在了结尾。”

为第一时间掌握江西全省台企台胞台商应对疫情防控工作情况,江西省市县台办三级联动,严格按照“一日一报”制度,充分发挥地方台协作用,及时了解台企开工情况和台商返赣数量,及时反馈台企台商反映的情况问题等。

位于南昌县小蓝工业园的雪贝尔食品公司是一家以销售面包、蛋糕、点心为主的台资企业,为积极响应政府做好疫情联防联控的工作要求,1月28日,该公司主动关停5条生产线和30家销售门店。

这是继《芳华》之后,黄轩和杨采钰的再度合作。黄轩第一次听导演讲述这个故事时, “听得直起鸡皮疙瘩,眼眶也湿润了”,当下便决定出演。这份生死相依的爱情同样深深打动了杨采钰,她坦言,“最向往从一而终的爱情,如果初心不是一辈子的话,就不会在一起了”。两人在片中均挑战了从青年到中年的不同状态,细致地捕捉到了角色从肢体到声音的细微变化,饰演中年罗芸时杨采钰更主动要求素颜。两位实力演员的表演也在点映场得到观众的称赞:“不同年龄的造型和心境,塑造得很自然。”

适逢跨年之际,雷锋网以「线上云峰会」的形式,邀请数字化风控、数字化营销、数字化客服、数据平台、数据中台、数据安全、数据库、银行云、银行RPA、银行业务系统,十大银行赛道里的科技专家,分享他们对于银行科技的理解。

需要对单据之间进行自动抽取、识别和校验。而原来人工需要把单据原件摆在面前逐一查看以发现数据的异常。 

电影《只有芸知道》改编自真实爱情故事,由黄轩、杨采钰、徐帆主演,讲述了漂泊半生的隋东风,中年猝失妻子罗芸,随后决定替亡妻完成遗愿的动人故事。谈及拍摄影片的初衷,冯小刚导演坦言:“用这部电影来纪念我的好朋友张述和他夫人相濡以沫的爱情,想在这个岁尾年初的时候给观众温暖,让人想起这一年的闪光时刻和幸福瞬间,再把这份温暖传递给身边的亲人、爱人。”

疫情期间,美国房地产市场反而获利。2020年现房销售量达14年来的最高水平,房价涨至历史新高。同时,股市在美国贫富分化中扮演了重要角色。尽管美国经济尚未完全从疫情中恢复,但标普500指数却较2020年3月的低点上涨了72%。文章称,这种“V”型复苏是基于一系列刺激措施,但这些措施实质上在迫使投资者押注股市。

景德镇市台协会长、江西宏柏新材料有限公司董事长纪金树在了解到当地需要大量消毒酒精后,从1月25日开始已向当地捐赠700公斤75%的酒精和1225公斤消毒剂作为消毒使用,目前捐赠的消毒防疫物资已超过8万元。

比如微信、支付宝等这种非金融机构,逐步拿到了金融业的牌照。随着互联网或者金融科技企业逐渐增多,会给传统的银行企业带来比较大的挑战。 

这里举例了四大场景,比如财务报表的自动解析,操作办法非常复杂,需要很专业的财务知识才能完成。

那么,RPA在银行业有哪些应用场景呢? 

对普惠金融和小微企业而言,时间就是生命,越迅速的放贷给他们,对其整个经济的发展是有好处的。 

首先是单据自身一致性的审核,一个单子里面有很多的关键信息,但每个单子可能都不太一样。 

智能RPA与银行数字化转型

本文系版权作品,未经授权严禁转载。海外视野,中国立场,浏览人民日报海外版官网——海外网www.haiwainet.cn或“海客”客户端,领先一步获取权威信息。

最终,我们会有一个基于银行的智能业务系统,比如针对信贷全流程的智能信贷,包括针对银行的国际审单、国际结算业务的智能审单,针对运营管理的智慧运营,针对客户终端的智慧营销,以及针对投研部门的智能投研等等。 

台企向江西景德镇乐平市红十字会捐赠酒精和消毒剂等消毒防疫物资。刘占昆 摄

它的价值可以分为以下三方面:

基于前面所提到的几个场景进行以下分享:

美政府新任财政部长珍妮特·耶伦承认了这个问题,并表示这并不是什么新鲜事。耶伦称,“在美国出现第一例新冠肺炎感染者之前,我们就生活在‘K’型经济中,钱能滚钱,而工薪家庭则越来越被甩在后面。”耶伦呼吁国会采取行动缩小贫富差距,并推出一揽子救援计划。

其次,是一些NLP的语义理解,包括银行内部流转文档,包括客户填报的合同、申请书等等。

以下为纪传俊的演讲内容,雷锋网(公众号:雷锋网)AI金融评论作了不改变原意的编辑:

首先,一个场景到底是否适用机器人,我们有一个大概的评判标准,主要满足以下四大特性:标准化、高重复、数据量大以及成本。

第三,提高风险的预警和监控能力,面对众多的材料、专业的数据量,很多时候客户经理可能会发现不了,或者漏看了一些里面存在的问题、风险,相对而言,机器可能会做错,但是绝对不会漏判,机器的好处在于能事无巨细的将材料里所有的问题找出来。 

第二,提升效率,这种流程,人需要花费2~3天才能完成,但是机器1~2两个小时就能做完。反馈到终端贷款用户,他很快就能收到贷款,原来可能要花费一个星期甚至一个月,而现在的时间则缩短了一半。 

“不令人意外的是,飙升的股价让富人获利颇丰。”CNN举例称,特斯拉股价飙升助推马斯克的财富增长了600%以上;亚马逊创始人兼CEO杰夫·贝索斯的财富在疫情期间增长了680多亿美元。Facebook联合创始人兼CEO马克·扎克伯格比2020年3月时的财富多了370亿美元。

CNN认为,关于贫富的统计数据为美国的“k型”经济复苏理论提供了更多证据。美国股市创新高,房地产市场和大型科技公司蓬勃发展。然而,航空、餐饮、酒店和电影院等其它行业仍处于混乱状态。

这种由人来完成的比较重复和价值比较低的工作,用机器替代在收益上也会比较好。 

达观在这个行业里积累了比较多的客户,一个简单的客户墙,我们从大型银行到中小型银行基本上都有触达,包括证券保险与其他金融企业也都有所涉猎。

由于单据的难度比较大,我们融合了OCR加NLP,再加上RPA的技术构建出这个场景的能力。 

芝加哥大学、圣母大学和经济机会实验室的经济学家发布的实时估算数据显示,2020年后半年,有800多万美国人陷入贫困。在疫情暴发的前几个月,美国的贫困率有所下降,这在很大程度上是由于联邦政府出台的刺激措施。然而,同年下半年,美国贫困率上升了2.4个百分点,几乎是上世纪60年代以来美国贫困率最高年度增幅的两倍。

首先,是基于现在银行收集的各种数据源。数据的来源很多,像是一些银行企业用户大量的数据,我们现在的模型算法,包括现在很成熟的深度学习技术,是基于这些数据做一个整体联动的挖掘和提炼。 

因为对用机器或者用AI替代人的工作,或者优化人的工作效率而言,能快速产生效率的场景都是在标准化、高重复的场景里面。 

接下来,面向于银行内部的运营管理的机器人,完成了很多非常细碎的或者人工操作特别多的工作。 

“显然,新冠疫情正在加剧美国本已令人不安的不平等危机。”文章称,顶层人群财富的惊人增长与底层人群的经济困境形成了鲜明对比,许多低收入者在疫情中首当其冲,被迫失业或减薪。

而且效率明显,可以将业务人员从比较简单、重复的劳动里面解放出来,完成一些更加专业、更加高级的事情。包括房押贷款的快速生成。

最后,是现在比较火的知识图谱,不仅行内用的制度可以构建这种知识图谱,行内客户也可以构建关系图谱、风险图谱等等,以推算银行的核心的信贷业务,它的风险有没有问题等等。 

用机器人的速度对其进行一个流程的自动化之后,则能大大提高放贷效率。 

根据这份报告,自2020年3月18日以来,已有46人加入了美国亿万富翁的行列。而目前该国660位亿万富翁共拥有4.1万亿美元的财富,比处于收入底层的50%美国人所拥有的财富多三分之二。

有几个明确的场景,比如原来客户经理为了查询一个企业的风险,他可能要到国家企业信用信息公示系统以及海关等十几个系统里,查询企业有没有违规记录。

1月25日,江西省台办及时下发《关于进一步做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》,要求保障台商生命安全和身体健康,保障台企人心安定和稳定发展,督促企业切实把各项防控和服务保障措施落实落细。

其中达观数据联合创始人纪传俊于2020年12月29日做客雷锋网《AI金融评论》,从技术、业务、行业趋势等角度,分享他对于「银行RPA」的洞见。

接下来的场景是智能审单机器人,应对的就是银行间在针对国际贸易协会发挥以及外汇交易等业务进行自动化。 

第一,最明显的就是减少人工作业,其次是降低人工失误。当数据量大、东西比较多,在处理比较专业的财报、银行流水时,人是很容易犯错的。跟人当时的状态有很大关系,而用机器替代的好处就是它能保持一个比较稳定的处理水平。 

几个具体的场景,比如企业开户。企业开户是一个很简单的操作,但是对银行而言,每天或者从按月甚至一整年来看,实际上整个开户量是非常巨大的。 

这些直接面向银行某些具体的应用场景,或者面向银行的某些具体部门的某个具体的操作场景的机器人,以帮助他们实现智能化和自动化的流程。 

首先,国家推行的普惠金融,现在有很多小微企业甚至个体户都需要小额贷款,原来的审批周期很长,整个流程都是手工操作,效率相对较低。 

其次,财务报表分析,财务报表的分析需要很专业的财务知识,我们将财务报表进行自动化采集与解析,而对于专业的财务知识,我们则把专家的经验梳理清楚之后构建成模型,再植入到系统里面。 

具体例子,在标准的房押贷款合同的生成上面,在机器自动把系统里的数据下载后,直接填录到标准的合同模板里。直接生成一个有贷款的合同再发给客户,客户签完字之后,业务经理再对其进行校验,将原来制作合同的标准的动作流程自动化。

银行业的黄金时间已经过去。在中国整体经济高速发展的情况下,国家政策对银行业是比较宽松的,所以它在黄金时间得到了飞速发展。 

这四大AI关键技术,是在技术和数据的基础上,我们针对银行的各种场景以打造智能的银行机器人,同时结合了RPA和AI的技术,包括企业信贷、国际业务、运营管理、智能推荐和投研分析等等。

我认为,今天的银行业面临着三大挑战:

而如今,无论是国内,还是国外,经济发展都在放缓。银行受到大环境的影响,其各项成本实际上越来越高。

功能大概有几大块,我们在一些进出口业务比较多的银行,无论是城商银行也好,还是五大行都在这方面做了比较多的尝试并得到一些落地。

第二,查验不同单据之间相同的信息是否吻合。虽然这个动作很简单,但是如果每天有上百个这样的任务就会很繁琐。

而如果想要产生比较大的价值,肯定是这个场景其数量庞大,或者是流程的工作量以及需要处理的数据量较大。

这个业务场景也非常复杂,它会涉及办理很多的国际业务,例如很多单证、单据的处理,包括在信用证、汇出汇款证或出口托收、出口议付等业务中,有大量的信用证、发票、合同、箱单、提单等比较专业的票据。 

这个动作从人的角度而言比较简单。只要有一个开发申请书,上传营业执照、法人身份证等等就可以了。但是业务人员要对这些信息进行反复查验以确定是否对得上。这个动作可以由机器人直接替代,而且做得比人快很多、好很多。 

一些群体遭受的冲击比其他群体更惨重。经济学家发现,目前非裔美国人的贫困率比2020年6月时高出5.4个百分点,即有240万人陷入贫困。对于那些高中或更低学历的人来说,贫困率更是从去年6月时的17%飙升至22.5%。

达观数据银行业RPA应用场景分享

首先,是智慧信贷,它面向的是整个银行最核心的流程——信贷流程,分为贷前、贷中、贷后三大阶段,其中涉及数据查询、数据处理(包括一些很专业的数据)、财务报表、银行流水等需要专业人员才能处理的大量的操作。

根据美联储的数据,截至2020年初,美国最富有的10%的家庭占有该国所有股票和共同基金的87%。相比之下,数百万不那么富裕的美国人感受不到股市繁荣的好处。(海外网 杨佳)

这个过程由人来做效率非常低,也很容易看漏,而机器则可以完美的解决这种场景。

一方有难,八方支援。关键时期,许多台胞台企台商捐资捐物,驰援抗疫一线。

从地区分布上看,佛罗里达州、密西西比州、亚利桑那州和北卡罗来纳州的贫困率增幅最大。报告称,州级调查结果表明“失业保险系统效率较低的州,贫困率上升得更快。”